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自数码相机发明以来的很长一段时间内，CCD一直是数码相机图像传感器的独特选择。“图像传感器的功能主要是将光学图像信号转换为电信号，类似于人眼视网膜的功能。”北京理工大学网络与安全研究所所长闫怀志在接受采访时表示，CCD可以通过光电二极管实现光电转换。它已经使用了半个世纪，曾经是图像传感器领域的领导者。

当时，CCD相机是占主导地位的数码相机。然而，好景不长。使用CMOS(互补金属氧化物半导体)图像传感器的相机在21世纪崭露头角，并很快取代CCD相机成为数码相机的主导地位。颜怀志说，与CCD相比，在光电转换过程中，老虎机游戏大全，相关电荷可以直接转换为电压和读数。转换过程更直接、简单、高效，因此后者在生产成本、响应速度和功耗方面具有显著优势。最后，通过不断的技术迭代，CMOS已经成为许多相机、手机、无人机等产品中图像传感器的唯一选择。

除了图像传感器方面的工作，近年来摄影领域也发生了一场真正的智能革命。一些相机厂商利用神经网络、深度学习等技术，让人工智能“学习”大量图像数据，从而帮助相机在拍摄时大幅提高图像质量，在降噪、色彩、镜头缺陷矫正等方面有更好的表现。甚至在按下快门之前，人工智能就已经深入到拍摄过程中。例如，一家相机制造商在人工智能芯片的帮助下极大地改进了其对焦系统。当图片中出现人物时，相机可以瞬间识别图片中人物的主体，并将焦点锁定在人物上。此外，AI还可以帮助相机进一步扩大其识别对象的类别，它可以准确识别和捕捉包括车辆和昆虫在内的7个主题。